夢鄉里島嶼鐫刻磐石似的愛情

澆灌時間的種子

喜悅水里柔嫩的宇宙

遙遠之星輝閃耀著希望

我將感謝生命的漂泊

時光匆匆歸來時笑語嫣然

你是我的生命的生命

—微軟AI機器人小冰《致十年后》

　　小冰，女，人工智能聊天機器人，生于2014年5月。雖然還不滿5歲，但已經過5次迭代，并推廣到日本、美國等地。

　　小冰團隊訓練小冰作詩，經歷了兩個階段。第一：通過技術模仿人類，進行表象創造，并使創造結果接近人類，進行百萬次自我學習和訓練。第二：學習詩歌的內涵創造，即所使用的詩歌語言，讓讀者在閱讀過程中形成更生動、形象或深刻的意境。

　　可以確定的是：小冰正式創作這首40行《致十年后》長詩時，只用了不到4秒的時間。并且，通過不斷調整和測試，這個“成稿”速度已趨于穩定。世界上大概沒有哪個詩人，可以在這一點與小冰相比?？梢?，人工智能的發展如火如荼。

John McCarty 人工智能之父▲

　　早在1956年，麥卡錫召集哈佛大學、麻省理工學院、IBM公司、貝爾實驗室的研究人員召開達特茅斯會議，正式提出“人工智能”。

　　中國，于2015年5月提出《中國制造2025》，2016年5月提出《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。

　　當前，以Internet+、AR(增強現實)/VR(虛擬現實)、Big Data(大數據)和AI(人工智能)/Deep Learning(深度學習)等為代表的技術革新浪潮已經撲面而來。

　　在傳統無損檢測中，檢測精度高度依賴于操作人員的判斷水平，為檢測結果的客觀性、一致性等帶來不利影響，也增加了操作人員的負擔。

　　為此，升拓檢測研究開發了基于AI(機器學習)的輔助判定手段，以提高檢測精度和降低作業難度。

　　AI輔助檢測判斷時，升拓檢測采用貝葉斯網絡，集合貝葉斯、神經元網絡和集合神經元網絡的2次集合學習模型，按照各模型的預測結果，以訓練模型的精度加權后的綜合結果作為AI預測的結果。

貝葉斯網絡模型▲

神經元網絡模型▲

　　目前，升拓檢測已在裝配式結構套筒灌漿、預應力橋梁孔道灌漿等方面，經過大量模型試驗與工程現場驗證，在訓練數據所覆蓋的類型條件下，綜合識別精度準確率可達80%-85%。

　　升拓檢測將持續集結天量檢測及監測數據，并進行訓練和識別，進一步提高測試精度，降低人為因素造成的誤差，為保障國家基礎設施建設質量提供技術支持。

夢鄉里島嶼鐫刻磐石似的愛情

澆灌時間的種子

喜悅水里柔嫩的宇宙

遙遠之星輝閃耀著希望

我將感謝生命的漂泊

時光匆匆歸來時笑語嫣然

你是我的生命的生命

—微軟AI機器人小冰《致十年后》

　　小冰，女，人工智能聊天機器人，生于2014年5月。雖然還不滿5歲，但已經過5次迭代，并推廣到日本、美國等地。

　　小冰團隊訓練小冰作詩，經歷了兩個階段。第一：通過技術模仿人類，進行表象創造，并使創造結果接近人類，進行百萬次自我學習和訓練。第二：學習詩歌的內涵創造，即所使用的詩歌語言，讓讀者在閱讀過程中形成更生動、形象或深刻的意境。

　　可以確定的是：小冰正式創作這首40行《致十年后》長詩時，只用了不到4秒的時間。并且，通過不斷調整和測試，這個“成稿”速度已趨于穩定。世界上大概沒有哪個詩人，可以在這一點與小冰相比?？梢?，人工智能的發展如火如荼。

John McCarty 人工智能之父▲

　　早在1956年，麥卡錫召集哈佛大學、麻省理工學院、IBM公司、貝爾實驗室的研究人員召開達特茅斯會議，正式提出“人工智能”。

　　中國，于2015年5月提出《中國制造2025》，2016年5月提出《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。

　　當前，以Internet+、AR(增強現實)/VR(虛擬現實)、Big Data(大數據)和AI(人工智能)/Deep Learning(深度學習)等為代表的技術革新浪潮已經撲面而來。

　　在傳統無損檢測中，檢測精度高度依賴于操作人員的判斷水平，為檢測結果的客觀性、一致性等帶來不利影響，也增加了操作人員的負擔。

　　為此，升拓檢測研究開發了基于AI(機器學習)的輔助判定手段，以提高檢測精度和降低作業難度。

　　AI輔助檢測判斷時，升拓檢測采用貝葉斯網絡，集合貝葉斯、神經元網絡和集合神經元網絡的2次集合學習模型，按照各模型的預測結果，以訓練模型的精度加權后的綜合結果作為AI預測的結果。

貝葉斯網絡模型▲

神經元網絡模型▲

　　目前，升拓檢測已在裝配式結構套筒灌漿、預應力橋梁孔道灌漿等方面，經過大量模型試驗與工程現場驗證，在訓練數據所覆蓋的類型條件下，綜合識別精度準確率可達80%-85%。

　　升拓檢測將持續集結天量檢測及監測數據，并進行訓練和識別，進一步提高測試精度，降低人為因素造成的誤差，為保障國家基礎設施建設質量提供技術支持。